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  • 古法精燉八小時湯頭濃郁不油膩
  • 牛肉軟嫩 Q彈
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金門高梁紅燒牛肉爐,採用的是金門特有的金門高粱酒

並特別選用紐西蘭牛肉,加入獨門紅燒調味配方,使用大量的牛大骨、

新鮮蔬果熬成湯頭,再經過長時間熬煮,使牛肉能徹底入味,

獨特口感的牛肉,搭上濃郁甜美的湯頭,湯頭散發出來陣陣的金門高梁香氣,

絕對是冷冽天氣中,餐桌上的最佳主角!



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風味
  • 中式風味
食材
  • 牛肉料理
份數
  • 2~4份




















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上海數據交易中心重磅推出數據·金融創新產品

原標題:上海數據交易中心重磅推出數據·金融創新產品



2017年11月10日,上海數據交易中心有限公司數據·金融創新產品發佈會於市北高新商務中心舉辦。此次活動由中國互聯網協會互聯網金融工作委員會、金融科技創新聯盟、金融大數據專委會指導,上海數據交易中心有限公司主辦,上海市市北高新技術服務業園區、上海大數據聯盟支持。

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金融科技創新聯盟指導委員會主任、互聯網金融工作委員會常務副主任、中國人民銀行科技司原司長陳靜,上海銀行副行長蔣洪出席論壇並致辭,南京大學金融工程研究中心主任、南京大學金融學教授李心丹,公安部第三研究所網絡身份技術事業部書記嚴則明,浙江大學互聯網金融研究院副院長、浙江大學法學院教授李有星作主題演講。金融科技創新聯盟秘書長、互聯網金融工作委員會執行秘書長江艾蕓、現代服務業聯合會-汽車金融專委會秘書長沈頤辰、上海數據交易中心CEO湯奇峰、上海數據交易中心COO申翔宇,以及來自於各大銀行、互聯網金融企業、金融科技企業、媒體等150餘位嘉賓出席此次活動。





金融科技創新聯盟指導委員會主任、互聯網金融工作委員會常務副主任、中國人民銀行科技司原司長陳靜致辭時指出,大數據應用是金融科技的重要組成部分,金融企業在生產經營和管理過程中產生的零散的、碎片化的數據跨域流通,是眾多金融機構的迫切訴求。



數據流通在規則明確、監管加強的同時,還必須在技術上加強創新和發展,從技術手段上保障數據的流通與交流能合規、合法、合理,符合監管的要求。在切實保證公民正當權益的基礎上,讓數據為社會創造巨大的價值。



上海數據交易中心致力於在規則與技術兩個方面解決數據流通過程中面臨的問題,提出瞭創新的“技術+規則”雙重保障的數據交易整體解決方案,建設瞭實時在線數據交易平臺。此次發佈的CRP產品,展示瞭其研究應用的成果,即成功解決瞭數據的去身份化流通和數據授權兩大數據交換流通的業界難題。





上海銀行副行長蔣洪致辭時表示:全面落實金融服務回歸本源“脫虛向實”,做好小微企業金融服務已經成為全社會關心的焦點話題。然而要真正做好中小微企業的金融服務,金融企業在多個方面面臨挑戰:首先,傳統征信體系覆蓋范圍有限;其次,伴隨技術的發展各類欺詐手段層出不窮;再有,銀行在受理中小微企業貸款過程存在較為嚴重的效率和成本投入問題;第四,銀行對貸後產生的逾期和不良資產缺乏有效的技術手段。



針對這些問題,上海銀行與上海數據交易中心在企業征信數據方面進行瞭深度的合作,一站式探查獲取多供方數據源,實時獲取信貸主體的“屬性、行為、關系、評價”這四大維度信用相關數據字段,用大數據增強風險定價能力,進一步推動為中小微企業提供快捷、優質、全方位、可持續的金融服務。





主旨演講環節,南京大學金融工程研究中心主任、南京大學金融學教授李心丹就《普惠金融與大數據的思考》的話題發表精彩講話,他認為,大數據能幫助我們解決普惠金融的一些難題,但不一蹴而就,需要回到初心,以真正的核心技術解決真正的金融需求,發現隱藏的金融風險。





公安部第三研究所網絡身份技術事業部書記嚴則明表示:未來的世界是數字世界,新時代是數據化時代。數據化時代,政府數據的開放、商業數據的流通成為必然趨勢。然而,數據開放和流通所對應產生的個人隱私泄露的矛盾是全球共同面臨的、亟待解決的突出難題。



上海數據交易中心基於公安部第三研究所網絡電子身份標識(eID)技術合作開發的xID技術平臺,是解決上述難題的突破性嘗試,為《網絡安全法》實施後,大數據的合規交易提供瞭基礎保障。





浙江大學互聯網金融研究院副院長、浙江大學法學院教授李有星發表《大數據與互聯網金融風險控制》主旨演講,李有星認為:大數據是互聯網金融生存發展的基礎,真正的互聯網金融公司風控都應有數據管理支撐。互聯網金融風控涉及的大數據范疇是跨域的、廣泛的,其應用過程是全鏈條、全生態的。大數據風控需要專業的數據流通共享平臺支持。





最後壓軸環節,由上海數據交易中心COO申翔宇發佈上海數據交易中心重磅級數據金融產品——CRP(中國企業信用風險畫像庫)。據介紹,CRP是面向金融風控場景的企業級數據產品,CRP基於上海數據交易中心分佈式數據流通交易平臺優勢,聯合多方力量,以xID標記技術為安全基礎,以多源多維度數據為標志,為金融行業服務中小微企業的金融需求提供普惠金融服務支持。





CRP使用方可以在平臺上選擇高質量數據,並通過一點實時數據接口,從多源供方獲得自身業務運行所需的數據,用於訓練調校業務算法模型,多維度刻畫企業信用風險,為金融業務持續發展提供基礎數據服務。



CRP具備出色的可擴展性。在當前覆蓋全國全量約5000萬企業的工商稅務、司法行政、海關台灣零食推薦物流、知識產權等多維度數據以及企業關聯人相關信用數據,CRP更多維度數據供應將隨用戶業務發展的需求不斷擴展。



CRP在合規、效率、質量等方面基於科技創新, 給行業提供瞭合規高效互信的數據供應,將為金融機構服務中小微企業提供有力的工具和平臺。















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